尽管AI在效率上取得了显著的进步，但由于吉芬悖论（Jevons paradox）的作用，其整体能源消耗并未减少。这种现象表明，随着每token计算成本的降低，AI的使用往往会增加，从而抵消了效率的提升。此外，美国计划建设的数据中心容量中，有很大一部分依赖于“表后发电”，其中近四分之三是天然气，这表明AI基础设施对化石燃料的依赖可能会增加。 AI
影响 AI日益增长的能源需求可能需要数据中心转向更可持续的能源，挑战了当前的基础设施规划。
排序理由 该条目讨论了AI效率提升的经济和能源影响，引用了一个已知的经济学原理（吉芬悖论），而不是宣布新产品、研究或政策。
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