企业人工智能的采用正面临新的挑战，代理式人工智能系统以不可预测的速度消耗代币，打破了传统的SaaS和云支付模式。像Uber这样的公司由于迅速采用Anthropic的Claude Code等工具，已经超出了他们的人工智能预算，这凸显了对新支付结构的需求。专家建议采用一种“混合代币工厂”方法，涉及人工智能安全网关和基于用例和定价的战略模型路由，以管理成本并获得对人工智能支出的可见性。 AI
影响 需要新的支付模式来管理不可预测的人工智能代币消耗，影响企业IT预算和运营规划。
排序理由 文章讨论了企业使用人工智能面临的新的财务/运营挑战，并提出了一种管理成本的新模式，而不是发布新产品或研究。
- Andrew MacDonald
- Anthropic
- Claude Code
- Gartner
- Gemma 4
- Goldman Sachs Research
- Hewlett Packard Enterprise
- IBM Institute for Business Value
- Praveen Neppalli Naga
- software as a service
- Uber
- Vinod Bijlani
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