明玕的FX100存储解决方案解决了实时视频推理中的延迟瓶颈，这些瓶颈通常由存储和数据路径限制引起，而非GPU计算能力。该系统采用分层KV缓存方法，将热数据放在GPU HBM中，温数据放在本地NVMe上，冷数据放在NVMe-oF阵列上。该策略显著提高了吞吐量，并减少了长上下文工作负载的首次令牌生成时间（TTFT），吞吐量提升高达40%，TTFT提升32%。 AI
影响 优化了AI视频推理的存储和数据路径，可能降低成本并提高实时应用程序性能。
排序理由 该条目描述了一个用于优化AI推理的特定硬件/软件解决方案，而非新的模型发布或基础研究。
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