研究人员开发了一种新颖的深度学习方法，使用具有嵌入式反投影算子的双域U-Net来重建运动分辨4D CBCT图像。该技术旨在通过减少扫描时间和与患者运动相关的伪影来改善胸部癌症的图像引导放射治疗。该CNN模型以自由呼吸的3D CBCT投影作为输入，并预测代表呼吸运动的静态体积和位移矢量场，而无需明确的呼吸信号或投影分箱。 AI
影响 该方法可能为放射治疗带来更快、更准确的成像，从而可能改善胸部癌症患者的治疗效果。
排序理由 详细介绍一种新颖的深度学习图像重建方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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