English(EN) Bi-semantic Chemical Embedder for Joint Representation Learning of SMILES and Natural Language

新模型CheMatE统一化学结构和自然语言

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-08-05 04:00

研究人员开发了CheMatE，这是一种新的嵌入模型，旨在统一空间中联合表示化学结构（SMILES）和自然语言。CheMatE基于ModernBERT骨干构建，采用两阶段训练过程：在大量科学文档语料库上继续进行掩码语言建模，随后与算法生成的SMILES-文本对进行对比学习。这种方法旨在防止对化学语法过度拟合，并保留基础语义能力，在分子性质预测和科学语言理解任务中展现出稳健且可迁移的表示。 AI

影响该模型可以提高AI理解和处理化学信息的能力，有望加速药物发现和材料科学研究。

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arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · David Ming Segura, Jeremy Goumaz, Joshua W. Sin, Bojana Rankovi\'c, Philippe Schwaller · 2026-08-05 04:00

用于SMILES和自然语言联合表示学习的双语义化学嵌入器

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