研究人员开发了新的方法来量化在为生物医学数据提供非结构化文本标签的注释者之间的一致性。这些方法解决了在标签开放且难以评估其语义等价性时测量评估者间可靠性的挑战。该研究探讨了各种语义等价性度量，包括嵌入和自然语言推理，以在估计一致性的可扩展性和准确性之间找到平衡。 AI
影响 提高了生物医学领域用于训练AI模型的数据的可靠性。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍文本注释新方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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