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English(EN) Optimising for Flourishing: Flourishing Metrics and Return on Flourishing as Success Criteria for Artificial Intelligence and Post-AGI Economic Systems

新研究提出“繁荣指标”以指导人工智能发展

一篇新研究论文提出了一个名为“繁荣指标”的框架,用于评估人工智能系统,超越单纯的能力或财务回报。该论文认为,人类和地球的福祉应成为人工智能和未来后通用人工智能经济系统的主要成功标准。它引入了“繁荣回报”(RoF)作为“投资回报”(ROI)的延伸,旨在评估人工智能干预对整体繁荣的贡献,同时考虑资源、风险和机会成本。 AI

影响 该框架可能将人工智能发展的重点从单纯的能力或利润转移到整体福祉上。

排序理由 该集群包含一篇提出新人工智能评估框架的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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新研究提出“繁荣指标”以指导人工智能发展

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Keyun Ruan, Jonathan D. Teubner, John M. Bremen ·

    Optimising for Flourishing: Flourishing Metrics and Return on Flourishing as Success Criteria for Artificial Intelligence and Post-AGI Economic Systems

    arXiv:2608.00151v2 Announce Type: replace-cross Abstract: Current evaluation frameworks for artificial intelligence focus mainly on capability, safety, and proxies such as adoption, engagement, efficiency, productivity, and financial return. These criteria are necessary but insuf…