English(EN) Patient-centered data science: an integrative framework for evaluating and predicting clinical outcomes in the digital health era

新框架利用人工智能实现以患者为中心的数字健康结果

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-08-05 04:00

研究人员在数字健康领域推出了一种新的以患者为中心的数据科学框架。该框架采用多维模型，整合了传统的临床数据、患者报告结果、社会健康决定因素和多组学数据。通过采用多智能体人工智能方法，包括大型语言模型，该系统旨在分析复杂数据集，以优化患者结果、减轻偏见并增强泛化能力，最终促进学习型医疗保健系统。 AI

影响该框架可以通过改进由人工智能驱动的医疗保健模型，来增强数字健康创新在临床实践中的转化。

排序理由该项目是一篇学术论文，详细介绍了一个新框架和方法论。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Mohsen Amoei, Dan Poenaru · 2026-08-05 04:00

Patient-centered data science: an integrative framework for evaluating and predicting clinical outcomes in the digital health era

arXiv:2408.02677v2 Announce Type: replace-cross Abstract: This study proposes a novel, integrative framework for patient-centered data science in the digital health era. We developed a multidimensional model that combines traditional clinical data with patient-reported outcomes, …