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English(EN) AI-Based Sound Effect Generation: A Narrative Review of Generative Models Across Input Modalities

AI生成模型用于音效合成的综述

arXiv上发表的一篇最新综述论文,考察了基于AI的音效生成模型的进展。该论文分析了过去五年中的30篇同行评审文章,重点关注文本、视觉和音频等不同输入模态如何影响生成音效的质量和相关性。尽管当前模型在保真度和语义对齐方面表现出色,但在复杂场景下的时间同步以及弥合客观指标与人类感知之间的差距方面仍存在挑战。 AI

影响 本次综述强调了AI驱动的音效设计方面的进展,预示着未来的工作流程将更具适应性和情境感知能力。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍研究成果的同行评审学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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AI生成模型用于音效合成的综述

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Sandy Abdo, Bill Kapralos, Priyamvada Tripathi, KC Collins, Adam Dubrowski ·

    AI-Based Sound Effect Generation: A Narrative Review of Generative Models Across Input Modalities

    arXiv:2608.03742v1 Announce Type: cross Abstract: Sound effects play a crucial role in conveying actions, events, and environmental cues across digital applications, often requiring a high degree of variation and contextual adaptability. Artificial intelligence (AI)-driven audio …