研究人员调查了从大鼠皮层脑电图（ECoG）数据解码麻醉状态的有效性。他们的研究结果表明，虽然麻醉状态的神经表征在不同类别的药物之间转移良好，但解码准确性的失败，尤其是在使用氯胺酮时，是由于决策阈值而不是表示本身。通过实施一个与受试者诱导前基线因果关联且无标签的阈值，他们能够显著提高氯胺酮的解码准确性，这表明校准是跨药物状态解码的关键挑战。 AI
影响 这项研究突显了当前用于生物状态解码的AI模型的一个关键限制，表明需要改进校准方法，而不仅仅是关注表示学习。
排序理由 研究论文发表在arXiv上，详细介绍了AI模型性能的发现。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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