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English(EN) Studying, Identifying, and Fixing Hidden Technical Debt in AI-Intensive Cyber-Physical Systems

新论文探讨人工智能驱动的网络物理系统中的技术债务

一篇新论文探讨了人工智能密集型网络物理系统(AI-CPS)中特有的技术债务。这些系统应用于自动驾驶汽车和医疗保健等领域,结合了硬件、人工智能和传统软件,从而产生了专门的技术债务。该研究旨在描述这种 AI-CPS 技术债务的特征,开发识别方法,并提出缓解策略,可能通过支持代理式人工智能解决方案的自动化工具来实现。 AI

影响 强调了人工智能集成物理系统中日益增长的复杂性和维护挑战。

排序理由 该集群包含一篇关于 AI-CPS 技术债务的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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新论文探讨人工智能驱动的网络物理系统中的技术债务

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Beena ·

    研究、识别和修复 AI 密集型网络物理系统中的隐藏技术债务

    arXiv:2608.02638v1 Announce Type: cross Abstract: Artificial Intelligence (AI) components are increasingly pervasive in several software systems, including Cyber-Physical Systems (CPSs). AI-CPS are used in several domains, including autonomous vehicles, industry, home automation,…