研究人员开发了一个竞争感知的请求调度框架，旨在优化实时竞价（RTB）广告交易。该系统通过使用分布竞价预测和概率转发，旨在减少向需求方平台（DSPs）过度分发请求。通过策略优化调整阈值，该框架在生产实验中显示，在降低DSP请求量的同时，净收入有所增加。 AI
影响 通过智能请求调度优化广告投放效率和收入。
排序理由 详细介绍优化广告交易新框架的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
- alphaXiv
- arXiv
- CatalyzeX Code Finder for Papers
- competition-aware request dispatch
- CORE Recommender
- DagsHub
- demand-side platforms
- Gotit.pub
- Hugging Face
- Influence Flower
- Policy Optimization and Accurate Service Strategy for Children in Need in China: Cultural Sensitivity and Needs Satisfaction
- real-time bidding
- ScienceCast
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