一篇新研究论文提出了“弥合文献、智能体与零差距实验”（BLAZE）的范式，这是一种旨在变革科学发现的“人工智能社会化”范式。BLAZE设想AI并非作为个体任务的工具，而是作为一种基础设施，将持久知识、集体推理、实证验证和人类判断整合到连续的研究生命周期中。这种方法旨在通过促进人与机器之间的持续互动，使科学探究更具可追溯性、可复现性和累积性，从而扩展集体科学事业的规模和深度。 AI
影响 提出了一种AI融入科学的新框架，可能加速发现并提高可复现性。
排序理由 介绍AI在科学发现中新概念框架的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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