在为客户支持聊天机器人选择 LLM 时，至关重要的是根据模型处理完整对话的表现进行评估，而不仅仅是单个提示。作者建议通过重放实际的支持记录来测试 OpenAI、Claude 和 Gemini，并评估答案质量和延迟、令牌消耗等运营指标。一个关键的收获是，在优化成本和速度之前，优先选择达到最低质量标准的模型，并考虑 OpenAI 兼容运行时或直接供应商 API 哪种最适合集成需求。 AI
影响 为开发人员提供了一个实用的框架，用于选择和集成 LLM 以用于客户支持等特定应用。
排序理由 该项目提供了比较 LLM 的建议和方法论，而不是宣布新产品或研究发现。
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