亚马逊的首席财务官已将其公司 2026 年资本支出预测提高至 2200 亿美元，并预计这笔金额可能仍不足以满足需求，尤其是在 AI 基础设施的内存芯片可用性方面。与此同时，阿里巴巴发布了 Qwen3.8-Max，该模型采用了稀疏专家混合路由，总参数量为 2.4 万亿，但每次查询仅激活 950 亿，预计这将降低推理成本。一个较小的 Qwen3.8-27B 变体也计划发布，定价为每百万输入 token 2 美元。 AI
影响 亚马逊大幅增加资本支出的举动凸显了对 AI 基础设施日益增长的需求，而 Qwen3.8-Max 的高效路由有望降低 AI 推理成本。
排序理由 该集群涵盖了一家大型科技公司的重大资本支出公告以及一个重要 AI 实验室的新模型发布。
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Amazon's CFO raised 2026 capital spending to $220 billion and expects even that won't satisfy demand. Watch whether memory chip constraints become the binding constraint on AI infrastructure buildout across the industry. https://www. implicator.ai/amazon-tops-3-tr illion-market-c…
Qwen3.8-Max uses sparse mixture-of-experts routing: 2.4 trillion total parameters but only 95 billion active per query, meaning inference costs scale with active, not total, size. A smaller Qwen3.8-27B variant also launches next week. Pricing set at $2 per million input tokens. h…