16GB显存是本地LLM的理想选择；大型模型需要24GB以上

对于在本地运行大型语言模型（LLM）的用户来说，16GB显存通常足以运行7B和大多数13B参数的模型，尤其是在使用量化技术时。然而，运行34B参数等更大模型至少需要24GB显存，推荐使用RTX 4090。对于70B参数的模型，单个消费级GPU通常不切实际，需要双GPU或云解决方案，尽管未来的RTX 5090等显卡旨在解决这个问题。 AI

影响 指导用户选择合适的硬件来运行本地LLM，影响个人使用AI模型的可用性和性能。

排序理由 文章提供了关于运行本地LLM硬件要求的实用建议，重点关注显存，而不是发布新模型或研究突破。

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• CodeLlama 13B
• CodeLlama 34B
• GeForce RTX 4060 Ti 16GB
• Gemma 7B
• Llama 2 13B
• Llama 3-70B
• Llama 3 8B
• Minimax M3
• mistral:7b
• RTX 3060 12GB
• RTX 4090
• RTX 5070
• VRAM

• 基础设施

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