Benedict Evans 观察到，曾经昂贵的功能，如拼写检查，常常会集成到更广泛的系统中。他认为，大型语言模型（LLM）也将遵循类似的轨迹，不会从零开始，而是会生成自己的代码来完成任务。这引发了对未来先进人工智能能力集成和可访问性的疑问。 AI
影响 表明 AI 模型将通过构建现有能力来演进，而不是从头开始，这可能会降低 AI 功能的成本并增加其集成度。
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Spellcheck used to cost $300; now it's just a checkbox. @benedictevans notes features rarely disappear—they become built‑in. LLMs won't start from scratch either; they'll soon write their own code to get the job done. Where do we draw the line? Watch the short: https:// youtube.c…