研究人员开发了一个模型，可以预测语言如何通过组合现有词素来形成新词。这项研究利用理性言语行为框架和历史英语语料库，表明听者理解和说话者努力之间的平衡会影响这些词语的形成。这种方法优于仅基于意义或成本的模型，表明词汇化是表达力和效率之间的权衡。 AI
影响 为理解语言演化提供了一个计算框架，可能为未来的自然语言处理模型提供信息。
排序理由 关于使用计算框架对语言现象进行建模的学术论文。
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arXiv:2605.03510v1 Announce Type: new Abstract: Human languages expand vocabularies by combining existing morphemes rather than inventing arbitrary forms. Communicative efficiency shapes lexical systems at multiple levels (Gibson et al., 2019), yet morphological composition -- co…
Human languages expand vocabularies by combining existing morphemes rather than inventing arbitrary forms. Communicative efficiency shapes lexical systems at multiple levels (Gibson et al., 2019), yet morphological composition -- combining morphemes through compounding or affixat…