EvalPort 开发了一个灵活的评分器系统，旨在适应各种 LLM 评估框架。该系统具有 11 种不同的评分器类型，每种类型都有特定的参数和评估方法，旨在广泛应用于实际场景。这种设计使得评估套件能够自描述，并允许不同的框架使用标准化的评分器 ID 来实现和比较结果。 AI
影响 为评估 LLM 输出提供了一个标准化且可扩展的框架，有可能提高不同工具之间的一致性。
排序理由 该项目描述了一个新的评估框架及其组件，这是一个用于 AI 开发的工具。
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<h1> How EvalPort's Grader System Works </h1> <p>When designing EvalPort, the grader system was the hardest part to get right. Every eval framework has its own way of scoring LLM outputs — DeepEval uses metric classes, Promptfoo uses assertion objects, Inspect AI uses solver func…