一项文本到图像模型的比较显示,尽管 GPT Image 2 和 Nano Banana 2 在盲人评分的通用图像生成方面处于领先地位,但它们在俄罗斯用户的使用方面存在可访问性问题。Sber AI 开发的 Kandinsky 5.0 因其对俄语提示的原生理解以及包含“俄罗斯文化代码”数据集而受到关注,该数据集有助于生成具有文化特性的图像和可读的西里尔字母文本。然而,由于不同的工程方法,直接比较变得复杂,例如 OpenAI 的提示重写和 Google 对 Nano Banana 2 与更强大的 Nano Banana Pro 之间的区分。 AI
影响 突出了领先的图像生成模型在语言处理和文化背景理解方面的差异。
排序理由 比较文本到图像模型在特定语言提示下的能力。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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