2026年，随着AI能力的飞速发展，许多专家扭转了早期的悲观情绪，AGI时间线发生了重大转变。证据包括AI模型在复杂的软件工程任务中表现出色、Anthropic的爆炸式收入增长以及AI解决高级数学问题的能力。然而，一些专家仍然持怀疑态度，指出AI在处理混乱的现实世界任务方面仍存在差距，并质疑当前证据的决定性。 AI
影响 专家对AGI时间线的看法正在迅速转变，表明可能加速发展，并促使重新评估AI的发展轨迹。
排序理由 该条目是一篇评论文章，讨论专家对AGI时间线的看法和证据，而不是主要公告或研究论文。
- Andrej Karpathy
- Anthropic
- Brendan Halstead
- Claude
- Daniel Kokotajlo
- Demis Hassabis
- Eli Lifland
- Epoch AI
- Hugging Face
- Jakub Pachocki
- OpenAI
- Rob Wiblin
- Ryan Greenblatt
- Sam Altman
- Toby Ord
- Zershaaneh Qureshi
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