一项新的基准测试显示，代理框架的选择和提示措辞对AI代理的成本和性能有显著影响。将相同的模型、任务和提示在不同的代理框架之间移动，每次成功的成本可能相差5到30倍。具体来说，鼓励模型开发和比较多种方法的提示，或通用的“深入思考”提示，会大大增加令牌使用量，但并不能提高正确性。然而，一种有界效率模板被证明是成本中性的，有时甚至将推理成本减半。 AI
影响 优化代理框架和提示设计可以为AI工程师带来显著的成本降低和效率提升。
排序理由 该集群讨论了一项基准测试和论文，分析了AI代理的性能和成本，属于研究范畴。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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