作者认为，依赖路由器协调器将任务委派给专用代理的常见多代理系统架构已过时。当语言模型在处理长上下文和复杂决策方面存在困难时，这种方法是有效的。然而，OpenAI和Microsoft等公司最近的模型进步，提高了它们处理长指令和从众多工具中进行选择的能力。作者建议，随着模型能力的提升，现在推荐的方法是先从单个代理开始，添加工具，而不是先使用多个代理，因为多代理的交接可能导致信息丢失、决策冲突和调试困难。 AI
影响 表明随着模型改进，AI代理开发正转向更简单的单代理架构。
排序理由 观点文章，讨论AI代理架构的演变和最佳实践。
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