据DataOps总裁兼首席技术官Jacqueline DeStefano-Tangorra称，任何AI项目的成功都取决于识别谁负责其使用的数据。许多AI项目失败并非由于技术限制，而是因为数据所有权不明确，导致错误累积，并丧失对模型的信任。有效的数据治理，被重新定义为关键的赋能者而非官僚障碍，对于建立这种信任和确保AI项目有效运作至关重要。 AI
影响 强调了数据治理和明确所有权对于确保AI系统的可靠性和采用的关键需求。
排序理由 一篇由知名人士发表的关于AI项目管理的观点文章。
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