English(EN) Between Kimi K3 and DeepSeek V4: Why Native Multimodal Capability Defines the Next Phase of Chinese Frontier Models

中国 AI 实验室在原生多模态前沿模型训练上出现分歧

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-08-04 08:36

中国 AI 实验室正根据原生多模态能力来区分其前沿模型。Moonshot AI 的 Kimi K3 和阿里巴巴的 Qwen3.8-Max 正在采用原生多模态训练，为复杂的代理任务定位。相比之下，DeepSeek V4、智谱 AI 的 Glm 4 和腾讯的 Hunyuan 仍仅支持文本，可能在未来的发展中落后。 AI

影响中国前沿模型在多模态能力上的分歧可能导致专业化应用，并影响复杂 AI 代理任务的竞争格局。

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报道来源 [1]

Pandaily TIER_1 English(EN) · [email protected] (Pandaily) · 2026-08-04 08:36

Kimi K3 与 DeepSeek V4 之间：原生多模态能力如何定义中国前沿模型的下一阶段

Moonshot AI Kimi K3, Alibaba Qwen3.8-Max, and ByteDance Doubao-Seed-2.1 commit to native multimodal training while DeepSeek, Zhipu, and Tencent Hunyuan stay text-only as vision-in-the-loop becomes decisive for long agent tasks.

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Kimi K3 与 DeepSeek V4 之间：原生多模态能力如何定义中国前沿模型的下一阶段

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