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English(EN) Deep Agentic Search for Repository-Level Code Question Answering: An Empirical Study

研究发现,语义搜索在代码问答方面优于深度代理搜索

一项新近发表在arXiv上的研究,调查了大型代码仓库中两种主要的问答方法:语义搜索和深度代理搜索。研究人员发现,语义搜索在代码问答方面优于深度代理搜索,正确回答率达到65.2%,而深度代理搜索为46.2%,且成本不到其一半。研究指出,尽管深度代理搜索是保护代理免受上下文污染的首选设计,但它引入了一种显著的失败模式,即子代理会自信地提供错误答案。 AI

影响 这项研究表明,当前代码代理的设计实践可能不是最优的,这可能会影响AI辅助软件开发的效率和准确性。

排序理由 发表在arXiv上的研究论文,详细介绍了比较两种代码问答方法的实证研究。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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研究发现,语义搜索在代码问答方面优于深度代理搜索

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.IR (Information Retrieval) TIER_1 English(EN) · Mehmet S. Aktas ·

    面向仓库级代码问答的深度智能体搜索:一项实证研究

    Code agents spend much of their effort simply locating the right code inside a repository. Two approaches dominate current practice. In Semantic Search, the agent retrieves code blocks from a vector index built from the repository in advance. In Deep Agentic Search (also known as…