研究人员开发了STEPS，一个新颖的自触发端到端代理式推送推荐系统，该系统已全面部署在拥有超过10亿用户的抖音平台上。该系统通过将问题重新构建为自触发的代理式过程，解决了传统推送通知策略的局限性。STEPS利用两个基于决策变换器的代理，动态决定何时发送通知以及何时安排下一次调用，旨在平衡实时有效性和效率。在线A/B测试表明，STEPS将用户活跃天数提高了0.2843%，并将推送权限禁用率降低了1.9089%，同时一个过滤代理将计算开销降低了79.42%。 AI
影响 该代理式系统可能会影响大型平台如何优化用户再参与和管理通知系统。
排序理由 发布了一篇详细介绍新系统及其部署结果的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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