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English(EN) What Carries the Signal in Pathology Foundation-Model Atlases? A Patient-Level Controlled Benchmark in Breast Cancer

病理基础模型显示出真实信号,但并非均匀的形态学信号

一项新近发表在arXiv上的研究,调查了病理基础模型在组织形态学中识别分子信号的有效性。研究人员发现,尽管这些模型能够以统计学上的显著性预测基因表达分数,但信号并非完全来源于形态学。研究强调,可解释的细胞计数特征与嵌入特征的信息量几乎相当,而某些模型中使用的几何机制对预测能力的贡献微乎其微。 AI

影响 这项研究表明,尽管基础模型可以检测病理学中的分子信号,但它们仅依赖形态学的能力可能有限,这促使人们进一步研究特征提取和模型可解释性。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍基础模型基准研究的论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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病理基础模型显示出真实信号,但并非均匀的形态学信号

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Chimdi Walter Ndubuisi ·

    What Carries the Signal in Pathology Foundation-Model Atlases? A Patient-Level Controlled Benchmark in Breast Cancer

    arXiv:2608.00105v1 Announce Type: new Abstract: Pathology foundation models are reported to encode molecular programmes in tissue morphology, but the evidence is usually a cohort-wide ranked gene list rather than a prediction for a held-out patient. We rebuild such an analysis wi…