研究人员开发了InVirtuoGen，这是一种新颖的离散流生成模型，专为基于片段的药物发现而设计。该模型将生成范式从完成转向精炼，从而能够更有效地从头生成分子和优化属性。与现有方法相比，InVirtuoGen在实际分子优化基准测试中表现出卓越的性能，并在先导优化中获得了更高的对接分数。该项目通过发布预训练的检查点和代码以实现可重复性，强调了开放科学。 AI
影响 为分子优化建立了新的最先进水平，有可能加速药物发现流程。
排序理由 这是一篇描述新模型和基准测试结果的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- arXiv
- Benno Käch
- Hugging Face
- InVirtuoGen
- Practical Molecular Optimization benchmark
- Proximal Property Optimization
- Smiles
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