研究人员推出了一种新的室内定位框架LOCUS-DT，该框架利用数字孪生和不确定性评分。该方法将定位视为后验推理问题，从环境的数字孪生生成合成多径配置文件，并与测量的信道配置文件进行比较。一个关键特性是学习到的评分函数，它可以处理数字孪生模型和信道估计中的错误，从而能够泛化到新环境。 AI
影响 该框架可以提高机器人和搜救等应用的室内定位系统的准确性和鲁棒性。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍新技术框架的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
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