研究人员开发了一种扩散模型，能够合成5G和6G网络中真实的MIMO信道状态信息（CSI），即使在恶劣天气条件下也能实现。通过在低至中度天气下的CSI数据上进行训练，该模型可以生成恶劣天气下的信道实现，为传统的信道建模提供了一种可扩展、数据驱动的替代方案。该方法使用误码率（BER）和中断概率进行了评估，证明了其在严酷环境下的有效性。 AI
影响 通过模拟严峻的环境条件，能够实现更强大的5G/6G网络设计和测试。
排序理由 学术论文，详细介绍了一种用于生成电信信道建模合成数据的新方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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