一篇新发表在 arXiv 上的研究调查了大型语言模型 (LLM) 在包括 24 种欧盟官方语言在内的 30 种语言上的性能。研究发现，即使在网络文本量明显较少的语言中，商业 LLM 的表现也始终优于开源模型。研究还显示，尽管商业系统在全球范围内保持优势，但非英语语言的运行成本更高，平均得分也低于英语。 AI
影响 凸显了商业 LLM 和开源 LLM 在多语言能力方面存在的巨大差距，表明当前的开源模型不足以实现全球语言的平等。
排序理由 该集群包含一篇评估 LLM 在特定基准上性能的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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