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English(EN) Does Machine "know" interpersonal pragmatics? Evidence from MARBERT's learning of emoji pragmatics in Arabic digital discourse

MARBERT学习阿拉伯语数字话语中的表情符号语用

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一篇新发表在arXiv上的研究探讨了基于Transformer的模型，特别是MARBERT，如何通过使用表情符号来学习阿拉伯语数字话语中的人际语用学。研究人员收集并标注了一个包含超过8500个带表情符号的Facebook帖子的数据集，并将其标记为礼貌、尊重、团结、同情和鼓励等功能。研究结果表明，MARBERT在识别这些语用功能方面取得了高准确率，证明了其超越基本情感分析的能力，尽管它在理解高度隐含的社会意义方面仍存在困难。 AI

影响 展示了先进的自然语言处理能力在理解细微的社会交流方面的潜力，可能提高人工智能在进行具有文化敏感性的数字互动方面的能力。

排序理由 该条目是一篇研究论文，详细介绍了一项关于机器学习模型能力的研究。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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MARBERT学习阿拉伯语数字话语中的表情符号语用

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Mohammed Q. Shormani (Ibb University) ·

    Does Machine "know" interpersonal pragmatics? Evidence from MARBERT's learning of emoji pragmatics in Arabic digital discourse

    arXiv:2608.01174v1 Announce Type: new Abstract: This study examines Transformer-based models' ability to learn emoji pragmatics in Arabic digital discourse (ADD), providing evidence from MARBERT's behavior with interpersonal pragmatic functions (IPFs). A corpus of 8,504 unique em…

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