Apple 为其第三代基础模型 AFM3 20B 开发了一种新架构,该架构采用了一种称为指令遵循剪枝的技术。该方法允许模型为每个提示激活约 20% 的 MLP 层,从而显著降低计算负载。与可能按 token 或层切换专家的传统模型不同,AFM3 20B 将提示路由到特定专家,保持一组核心共享专家始终可用,同时将一小组专家加载到内存中。 AI
影响 这种架构可以通过减少激活参数的使用,从而实现更高效的设备端 AI 处理。
排序理由 该集群描述了一种新颖的模型架构和剪枝技术,符合对高效 AI 模型设计的探索。 [lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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