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English(EN) How I Built a Serverless PySpark MLOps Pipeline on Azure Databricks

在 Azure Databricks 上构建的无服务器 PySpark MLOps 管道

本文详细介绍了在 Azure Databricks 上利用 PySpark 构建无服务器 MLOps 管道的过程。文章重点介绍了如何利用 Unity Catalog 来增强机器学习工作流中的数据治理和管理。作者概述了构建此类系统的步骤和注意事项,强调了效率和可扩展性。 AI

影响 为实施 MLOps 工作流提供了技术蓝图,有可能提高 AI 从业者的效率。

排序理由 文章描述了使用现有工具实现 MLOps 管道的技术实现,而非新发布或重要的行业事件。

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在 Azure Databricks 上构建的无服务器 PySpark MLOps 管道

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报道来源 [1]

  1. Medium — MLOps tag TIER_1 English(EN) · Peter Liu ·

    我如何在 Azure Databricks 上构建无服务器 PySpark MLOps 管道

    <div class="medium-feed-item"><p class="medium-feed-image"><a href="https://medium.com/@a765581777/how-i-built-a-serverless-pyspark-mlops-pipeline-on-azure-with-unity-catalog-48f1420c1a81?source=rss------mlops-5"><img src="https://cdn-images-1.medium.com/max/1583/1*Xltx50qiBDVkQg…