本文提出了一种用于在大型语言模型 (LLM) 应用中实施护栏的三层架构。该框架包括提示工程、检索增强生成 (RAG) 和代理控制层。该方法旨在通过提供结构化的方法来管理生成式 AI 系统的输出和行为，从而提高其安全性和可靠性。 AI
影响 为开发人员提供了一个结构化框架，用于在生成式 AI 应用中实施安全和控制机制。
排序理由 该文章提出了构建 LLM 应用安全护栏的新颖架构方法，类似于一篇研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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