本文阐明，大型语言模型（LLM）不会直接执行函数。相反，它们会生成代表函数调用请求的结构化输出。应用程序或代理框架随后会解释此请求，验证参数，并执行实际函数。然后将结果返回给 LLM 以继续交互循环。此过程适用于各种编程语言，不仅仅是 Python，并且是 LangChain 和 PydanticAI 等代理框架如何使 LLM 与外部工具交互的基础。 AI
影响 阐明了 LLM 工具使用的执行流程，影响了开发人员构建代理式应用程序的方式。
排序理由 文章解释了 LLM 函数调用的技术机制，澄清了一个常见的误解。
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