提示工程建议认为，虽然结构化提示可以帮助Claude和GPT-5等AI模型解析复杂指令，但它们的效用常常被夸大。Anthropic的文档表明，标签在区分指令、上下文、示例和变量输入时最有用，而不是普遍要求。OpenAI也指出，结构不良的提示会因导致GPT-5在矛盾上消耗推理令牌而损害其性能。使用标签的成本包括更长的提示和可能更高的费用，一些实验表明，在简单任务中，带标签的提示性能略有下降，输入使用量增加。 AI
影响 为AI操作员提炼了对提示工程的理解，建议在复杂任务中使用更具针对性的结构。
排序理由 文章讨论了AI模型提示工程的最佳实践，借鉴了Anthropic和OpenAI的文档。
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