DeepSeek 最近在其拥有 2840 亿参数的模型中实现的效率提升，归因于缓存折扣而非根本性的架构变更。尽管比 4 月份的版本使用了少 12% 的输出 token，该模型在代理任务基准测试中表现出增强的性能。这表明其他 AI 实验室可能会专注于训练后优化技术。 AI
影响 表明大型语言模型在效率提升方面正转向训练后优化。
排序理由 该条目讨论了特定模型的性能和优化技术，符合研究类别。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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