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English(EN) An encryption breakthrough lets models run on data they never decrypt. The second-order effect: 'we can't train on your data' stops being a privacy promise and

加密技术突破使“不在你的数据上训练”的隐私承诺过时

一种新的加密方法允许人工智能模型在不解密数据的情况下处理数据,这从根本上改变了隐私承诺的性质。这一突破意味着,不训练用户数据的保证将从隐私保证转变为一个可解决的技术挑战,从而使该承诺失效。 AI

影响 这一发展可能重新定义人工智能中的数据隐私,有可能实现新的数据处理形式,同时挑战现有的隐私保证。

排序理由 关于人工智能模型训练和数据隐私的新研究发现。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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加密技术突破使“不在你的数据上训练”的隐私承诺过时

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    An encryption breakthrough lets models run on data they never decrypt. The second-order effect: 'we can't train on your data' stops being a privacy promise and

    An encryption breakthrough lets models run on data they never decrypt. The second-order effect: 'we can't train on your data' stops being a privacy promise and becomes a solvable math problem — which means the promise expires. # AI # MachineLearning # LLM # Threadverse # Tech