这篇博文探讨了“代理约束架”的概念，它是在语言模型能够作为代理运行的周围基础设施。模型提供智能，而约束架通过管理记忆、提供工具和在循环中执行操作来提供可靠性。作者详细介绍了简单的代理循环为何在较长任务上会失败，因为模型会忘记之前的步骤和上下文，并介绍了 Martin Fowler 将约束架拆分为塑造代理行为的“指南”和提供反馈的“传感器”的想法。 AI
影响 解释了使 LLM 在复杂、多步骤任务中可靠运行所需的关键基础设施。
排序理由 该条目是一篇解释性博文，讨论了 LLM 的代理约束架技术概念，而不是发布或重大的行业事件。
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