研究人员开发了一个名为Concept2Scenario的新框架，用于识别和利用大型语言模型（LLMs）中的漏洞，这些漏洞允许有害请求绕过安全防护。该方法使用一个基于概念的归因框架来发现削弱模型拒绝能力的特定场景。所发现的场景在各种开源模型和基准测试中显示，攻击成功率提高了多达18.2个百分点，并且对GPT-5、Claude Haiku 4.5和Gemini 3 Flash等先进模型也显示出有效性。 AI
影响 识别出绕过大型语言模型安全功能的方法，可能影响更强大的AI安全机制的开发。
排序理由 研究论文，详细介绍了一个发现大型语言模型漏洞的新框架。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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