研究人员推出了Earnings25，这是一个新的基准测试，旨在专门评估金融财报电话的自动语音识别（ASR）系统。该基准测试包含两个数据集：一个包含2025年第四季度标普500公司财报电话的498小时完整数据集，以及一个包含2025年美国财报电话的46小时分割数据集。Earnings25提供了对齐的文本记录和元数据，如说话人角色和行业标签，从而能够进行超越简单词错误率的更细致的评估。 AI
影响 该基准测试有望提高金融领域应用中ASR的准确性。
排序理由 该集群描述了一个用于评估ASR系统的新学术基准测试。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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