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English(EN) From Dyad to Triad: Eliciting XAI Requirements in Stroke Rehabilitation

新协议帮助卒中幸存者定义 AI 可解释性需求

研究人员开发了一种基于视频的协议,用于从卒中幸存者那里引出可解释人工智能 (XAI) 的需求,解决了向有沟通障碍的个体传达复杂人工智能概念的挑战。该研究涉及三名卒中幸存者(其中两人患有失语症)和三名护理人员,利用类比桥接和投射角色等脚手架技术来收集多样化的 XAI 需求。研究还确定了潜在的促进偏见,例如规范性偏见和假设确认偏见,并为未来应用中减轻这些风险提供了指导。 AI

影响 这项研究通过改进从弱势用户群体收集 AI 可解释性需求的方式,有可能带来更值得信赖的人机系统。

排序理由 该项目是一篇研究论文,详细介绍了一种引出 AI 需求的新方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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新协议帮助卒中幸存者定义 AI 可解释性需求

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