人工智能在医疗保健领域的应用已迅速加速，许多组织将其视为优先事项并实施了生成式人工智能解决方案。然而，在证明可衡量的投资回报率方面仍然存在重大挑战，许多人工智能投资未能显示出切实的效益。这通常是由于非结构化数据、不透明的人工智能模型和供应商实践等方面的问题，导致需要从单纯的利用转向关注具体成果和健全的数据治理的战略转变。 AI
影响 强调了医疗保健组织超越人工智能采用，实现可衡量成果的关键需求，重点关注数据质量和治理，以确保有效和安全地实施。
排序理由 文章讨论了医疗保健行业人工智能采用的趋势和挑战，提供了分析和建议，而不是发布新产品或研究。
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