一篇关于用于训练大型语言模型（LLM）的强化学习（RL）和策略蒸馏（OPD）的深度解析已发布，详细介绍了这些算法的数学和编码方面。内容旨在阐明这些技术如何与预训练和监督微调联系起来，并与Kimi、DS、Qwen和GLM等前沿模型进行类比。该资源包含一个YouTube视频以供进一步解释和讨论。 AI
影响 提供了LLM高级训练技术的技术性解释，可能有助于研究人员和开发人员理解和实施这些方法。
排序理由 该集群讨论了用于训练LLM的算法的深度解析，以技术解释、代码和数学形式呈现，符合研究类别。
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<!-- SC_OFF --><div class="md"><p>Hi everyone, if you have been reading the tech reports of Kimi, DS, Qwen and GLM, you will realize how much on policy distillation and GRPO style algorithms power the frontier. I thought it will be quite beneficial to do a deep dive explaining th…
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