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English(EN) langchain-rust: Build LLM apps with Ollama + local models in pure Rust — no Python needed

Langchain-Rust 框架支持纯 Rust 构建 LLM 应用,绕过 Python

langchain-rust 库提供了一个全面的框架,用于完全用 Rust 构建 LLM 应用,无需 Python。它为 Ollama 的本地模型提供了头等集成,支持工具调用、视觉和流式传输等功能。该框架还支持九种不同的向量存储后端、BM25 关键字搜索、具有 RRF 融合的混合检索以及 GraphRAG 和 CorrectiveRAG 等高级 RAG 技术。此外,它还具有本地代码解释器和本地嵌入,以及 LangGraph 工作流和各种内存类型,所有这些都通过 Cargo 打包以便于集成。 AI

影响 使开发人员能够使用 Rust 构建 LLM 应用,可能减少本地模型部署的开销并提高性能。

排序理由 这是一个用于构建 LLM 应用的新软件库发布,而不是前沿模型发布或重大行业事件。

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Langchain-Rust 框架支持纯 Rust 构建 LLM 应用,绕过 Python

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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · lili ·

    langchain-rust: 使用 Ollama + 本地模型纯 Rust 构建 LLM 应用 — 无需 Python

    <p>If you're running local models through Ollama and tired of Python's overhead, check out <a href="https://github.com/atliliw/langchainrust" rel="noopener noreferrer">langchain-rust</a>.</p> <p>It's a full LLM framework in pure Rust that works great with local models:</p> <ul> <…