DeepSeek 的 V4-Flash 模型在 Artificial Analysis 的智能指数上获得了 50 分，标志着显著的 10 分提升。这一进步是通过在不改变模型架构的情况下进行训练后优化实现的。值得注意的是，与 GPT-5.6 Luna 相比，再训练后的模型每项任务的成本也更低，约节省 60%。 AI
影响 通过再训练在模型效率和性能方面取得的这一进步，可能预示着一种优化现有大型语言模型的新趋势，而不是仅仅专注于新的架构。
排序理由 该项目报告了 AI 模型的基准分数，属于研究范畴。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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