最近一次于 7 月 21 日进行的测试，通过将相同的八步编辑提示应用于初始图像，评估了 GPT Image 2、Muse 和 Nano Banana 2。评估的重点不在于宣布获胜者，而在于建立一种严谨的测试方法。这种方法包括一项 27 点的评估，并发布所有生成的输出，以确保一致性和可靠性，特别是对于需要一系列图像满足特定标准的面向客户的项目。 AI
影响 为评估 AI 图像生成一致性建立了一个框架，这对于需要可靠系列输出的客户项目至关重要。
排序理由 该项目描述了一种评估 AI 图像生成模型的方法，侧重于系列而非单个输出的一致性和可靠性。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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