English(EN) LLM-Based Generative Retrieval for Snapchat Content Recommendation

Snapchat部署基于LLM的生成式检索系统用于视频推荐

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-07-30 23:27

Snapchat推出了SnapLGR，一个用于其短视频推荐服务的新生成式检索系统。该系统利用大型语言模型（LLMs）通过从多模态项目嵌入中创建语义标识符（SIDs）并利用对比学习对其进行增强来改进内容发现。该系统还结合了在用户互动数据上的持续预训练和监督微调，以及使用TensorRT-LLM的高效服务架构。在实际A/B测试中，SnapLGR在用户参与度指标方面显示出显著的改进，包括观看时间增加0.37%，深度会话增加0.18%。 AI

影响利用LLM能力增强内容推荐系统，有望提高社交平台上的用户参与度和发现能力。

排序理由主要社交媒体平台部署基于LLM的系统用于内容推荐。

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报道来源 [1]

arXiv cs.IR (Information Retrieval) TIER_1 English(EN) · Neil Shah · 2026-07-30 23:27

基于LLM的生成式检索用于Snapchat内容推荐

Pretrained large language models (LLMs) are promising retrieval engines because they combine rich semantic priors, strong sequence modeling capabilities, and favorable scaling behavior. However, turning a pretrained LLM into a generative retriever in production deployment raises …

报道来源 [1]

基于LLM的生成式检索用于Snapchat内容推荐

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